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ビジネスパーソンのための“情活講座” ~ RFM分析 ~

 

MotionBoard Cloud ユーザーの皆様、こんにちは!
今回は、RFM分析機能についてご紹介します。

RFM分析とは、顧客の購買における行動を考察するための分析手法のことです。
顧客の商品売買履歴などのデータを基に、次に示す3つの指標で分類します。分類結果を基にして、「優良な顧客」や「顧客の好み」などを視覚的に把握できるようになり、販売戦略の指標として役立てることができます。

R(Recency)
最新購入日のことです。顧客が商品を購入した直近の日を示します。

F(Frequency)
累計購入回数のことです。顧客が商品を購入した回数の累計を示します。

M(Monetary)
累計購買金額のことです。顧客が商品を購入した総額を示します。

MotionBoardには、RFM分析条件設定テンプレートがついています。日付データと金額データがあれば、簡単にRFM分析を行うことができます。

図版1

ここでは、売上実績のデータを使い、RecencyとFrequencyで顧客のセグメントを行っています。

常連顧客であるR5/F5のお客様の数を増やしていくことが、売上の増加に繋がりますから、新規顧客であるR5/F1のセグメントや、R3/F5の離反しつつある顧客セグメントを把握し、適確な施策を打っていくことが重要になります。

ターゲットとする層のセルをクリックすると、右側の表でその顧客の明細データを表示させることができます。こちらはCSVにダウンロードすることができますので、例えば新規のお客様に向けたキャンペーンのお知らせなどを、メール配信やダイレクトメール送付に二次活用していただけます。

図版2

MotionBoardを使えば、クロス集計表だけではなく、ヒートマップやレーダーチャートなど、多様な形でRFM分析ができるので、新しい気付きに繋がるのではないでしょうか!

是非、試してみてください!

図版3

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